基于高光谱和卷积神经网络的西兰花农药残留检测

食品工业科技页数： 8 2024-08-02

摘要：农产品农药残留检测是保证农产品食用安全的重要环节，而传统检测方法步骤繁琐、成本高昂。本文利用高光谱技术结合机器学习算法和深度学习算法，以西兰花农药残留检测为样本，提供了一种简便快速、成本低、无损的西兰花农药残留检测方法。研究通过采集喷洒了不同种类农药和清水的西兰花样本400～1000 nm高光谱图像，经过多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay卷积平滑(SG平滑)两... （共8页）

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