基于多模态数据融合的农作物病害识别方法

计算机应用页数： 9 2024-11-26

摘要：现有的基于深度学习模型的农作物病害识别方法依赖特定农作物病害图像数据集进行图像特征学习，而忽视了文本特征在辅助图像特征学习中的重要性。为了更有效地提高模型对农作物病害图像的特征提取能力及病害识别能力，提出一种基于对比语言-图像预训练和多模态数据融合的农作物病害识别方法（CDR-CLIP）。首先，构建高质量的病害识别图像-文本对数据集，利用文本信息增强农作物病害图像的特征表示；其... （共9页）

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