基于改进YOLOv11n的低光照图像增强下夜间肉牛行为识别方法

农业工程学报页数： 9 2025-09-17

摘要：针对夜间肉牛图像可见度较低、行为特征模糊、噪声干扰等问题，该研究提出一种低光照图像增强下的夜间肉牛行为识别方法。首先，采用LightenDiffusion模型对夜间肉牛行为图像进行低光照增强处理，以改善图像视觉质量。其次，对于夜间环境下肉牛行为特征不明显、识别难度大等问题，在YOLOv11n网络基础上进行改进，构建C3k2-CAFormerCGLU模块，筛选局部重要特征的同时抑... （共9页）

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