基于DCT-YOLO的轻量化奶牛爬跨行为检测方法

农业机械学报页数： 11 2026-01-15

摘要：针对现有接触式奶牛发情检测装置成本高易造成奶牛应激反应,部分基于深度学习的检测方法存在复杂环境影响下识别精度不高、模型复杂度高及部署困难等问题,基于YOLO v8n模型提出了DCT-YOLO的轻量化奶牛爬跨行为与发情奶牛检测模型。首先,骨干部分的特征提取与下采样采用YOLO v7的MPConv(MaxPool-Conv)模块提升模型对远景小目标奶牛爬跨行为的识别能力;其次,在检... （共11页）

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