基于改进YOLOv5s算法的母猪发情检测研究

山东农业科学页数： 9 2026-01-14

摘要：为解决传统人工检测效率和准确性低的问题，本研究针对母猪发情时阴户变红肿的特征，通过在YOLOv5s主干网络中添加CA(Coordinate Attention)注意力机制、使用CARAFE上采样替换原有的插值上采样、使用EIoU损失函数替换原CIoU损失函数，提出了一种基于改进YOLOv5s的母猪发情检测方法，并开展了消融实验及与其他模型的比较试验。结果显示，改进模型对母猪阴户... （共9页）

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