基于改进的SAM树冠轮廓分割

西北林学院学报页数： 9 2025-11-18

摘要：树冠信息的准确获取是树种分类的基本前提。针对分割一切模型(SAM)在可见光影像树冠轮廓提取时对树冠边界细节的分割不准确，存在漏分、错分等问题，设计了一种融合激光雷达三维点云数据的SAM影像树冠轮廓分割模型，以实现树冠轮廓的精细化提取。首先利用SAM分别提取可见光影像树冠轮廓和激光雷达三维点云树冠轮廓，并将合并后的树冠轮廓作为粗分割的结果。然后经过多向剖面分析、局部坐标系重定向、... （共9页）

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