基于改进时间全卷积网络的中短期树干液流预测

中南林业科技大学学报页数： 11 2026-01-15

摘要：【目的】为准确预测短期至中期的树干液流速率，提出一种基于CEEMDAN-SE-CE-UnetTSF的混合预测模型，用于实现树干液流的中短期精准预测，对于评估森林水分利用效率以及实现树木健康状况的早期诊断具有重要意义。【方法】首先，采用完全集成自适应噪声经验模态分解与样本熵分析，提取树干液流序列的内在模态特征；其次，利用交叉熵算法筛选关键环境变量，最终确定4个主要环境因子作为模型... （共11页）

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