基于移动智能终端影像数据与YOLOv5s模型的立木胸径实时测量方法

摘要： 随着林业数字化建设的推进，计算机视觉和深度学习被广泛应用于林业领域。立木胸径是衡量树木生长状况与生态价值的关键指标。为实现胸径的快速准确测量，针对传统测量中存在的成本高与操作复杂等问题，提出基于YOLOv5s的移动端立木胸径实时测量方法。首先，基于移动智能终端，通过手机采集24种常见立木的图像，共计2 100张，并采用Labelme软件对树干部分进行标注得到数据集；然后，基于Y... （共10页）