融合大数据挖掘的全球松树树高与关键环境因子关联解析

摘要： 针对现有松树树高研究多限于区域尺度，缺乏对全球树高空间格局及其驱动机制的系统解析的不足，基于大数据驱动的研究范式，系统整合了来自GBIF、TRY、GEDI、NOAA、NCEP、GPCC、HWSD等10余个全球公开数据源，构建了一个融合植物分布、冠层高度、水热气候与土壤理化性质的多维环境属性数据集。采用SHAP可解释机器学习框架，系统评估了10余项因子对树高的贡献度与作用方向。研... （共12页）