基于可解释机器学习构建基础教育教师职业倦怠预测模型

华南师范大学学报(自然科学版) 页数： 9 2025-12-25

摘要：本研究基于河南省商丘市、周口市和信阳市334所中小幼学校的33 569名教师样本，构建可解释机器学习模型预测基础教育教师职业倦怠。通过逻辑回归、随机森林、XGBoost、CatBoost和LightGBM算法比较，发现CatBoost综合性能最优(AUC=0.88,特异性=0.86)。人口学分析显示村镇教师倦怠率高于区县，未婚教师及低经济水平群体风险突出。SHAP解释性分析揭示... （共9页）

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