基于视频图像阈值分割的网球运动员眼球运动轨迹捕捉优化研究

西南大学学报(自然科学版) 页数： 13 2025-10-20

摘要：基于视频图像阈值分割的优化方法，通过提升眼球运动轨迹捕捉的准确性和实时性来助力运动员训练。以闽南师范大学网球运动员为研究对象，采用GoPro HERO12 Black相机采集视频数据，利用Tsallis相对熵进行多阈值分割获取前景图像，并构建融合卷积神经网络与注意力机制的深度学习模型提取轨迹特征。模型引入正则项抑制过拟合，优化特征输出。结果表明：该方法能有效分割运动员视频前景，... （共13页）

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