基于改进ResNet50模型的体育图像分类

吉林大学学报(理学版) 页数： 8 2025-11-26

摘要：针对体育图像分类任务中图像内容复杂、动作姿态多变以及背景干扰较大等问题，提出一种基于改进ResNet50模型的体育图像分类算法.首先，在残差结构内部嵌入挤压和激励模块，以自适应增强关键通道特征，提升特征表达能力；其次，在此基础上引入特征金字塔网络，实现多尺度特征的有效融合，增强模型对不同尺寸目标的感知能力；最后，通过全局平均池化与全连接层完成分类预测.实验结果表明，该方法的分类... （共8页）

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