结合PPO和蒙特卡洛树搜索的斗地主博弈模型

重庆理工大学学报(自然科学) 页数： 8 2025-08-15

摘要：斗地主是一种典型的非完备信息博弈，由于具有多人博弈、动作空间庞大、合作与竞争并存等决策需求，单一的蒙特卡洛树搜索在应用时存在效率低的问题。为提升蒙特卡洛树搜索的策略效果和搜索效率，提出一种基于近端策略优化(proximal policy optimization, PPO)算法结合蒙特卡洛树搜索的斗地主博弈模型。利用PPO算法学习斗地主中的牌局和策略信息，训练出可根据当前局面提... （共8页）

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