融合学习者知识吸收能力的深度知识追踪模型

华南师范大学学报(自然科学版) 页数： 14 2025-06-25

摘要：知识追踪旨在根据学习者历史答题记录预测其未来的答题情况，并对知识掌握程度加以评估。现有的大多深度知识追踪方法未能有效利用数据集中多样的行为信息，且在区分不同学习者的作答收益方面存在困难。针对这些问题，文章提出了一个融合学习者知识吸收能力的深度知识追踪模型(Knowledge Absorptive Capacity Deep Knowledge Tracing, KADKT):首... （共14页）

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