基于注意力感知和模态融合的药物-靶点相互作用预测方法

摘要： 【目的】预测药物-靶点相互作用是药物发现的关键步骤。现有的基于图神经网络的预测方法取得了较好的效果，但是仍然存在两方面挑战：一是如何更高效地提取药物和靶点中深层次的特征和丰富的语义信息，二是如何明确地建模并学习药物和靶点之间的相互作用，以便更好地预测和解释。为了解决以上问题，本文提出了基于注意力感知和模态融合的药物-靶点相互作用预测方法。【方法】对于药物分支，利用Graph T... （共10页）