基于并行解码和聚类的课程实体关系联合抽取

应用科学学报页数： 14 2025-03-30

摘要：实体关系联合抽取作为构建知识图谱的核心环节，旨在从非结构化文本中提取实体-关系三元组。针对现有联合抽取方法在解码时未能有效处理实体关系间的相互作用，导致对语境理解不足，产生冗余信息等问题，提出一种基于并行解码和聚类的实体关系联合抽取模型。首先，利用BERT(bidirectional encoder representations from transformers)模型进行文... （共14页）

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