融入深度知识追踪优化模型的协作学习分组方法

浙江工业大学学报页数： 10 2025-06-13

摘要：有效分组是提升协作学习效率的关键，合理的分组能够使个体和组内成员均获得最大化的习得成效；然而，目前的分组方法未对学习者知识水平特征深度计算，无法保证组内成员在知识结构上相辅相成。因此，提出一种融入深度知识追踪优化模型(DKVMN-KT)的协作学习分组方法。首先，采用深度知识追踪优化模型对学习者的知识状态建模，得到学习者的知识掌握程度；然后，利用K-means方法对所有学习者进行... （共10页）

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