COVID-19疫情对九寨沟景区游客量影响测度与短期预测研究

地理与地理信息科学页数： 8 2025-02-27

摘要：新冠疫情等突发公共卫生事件影响下的旅游流、信息流表现出非周期性、非平稳性和非线性特征。该文以九寨沟景区为研究区，基于新增确诊病例数、新冠疫情关键词搜索量、景区关键词搜索量，综合运用完整集成经验模态分解(CEEMDAN)方法和去趋势互相关分析(DCCA)方法研究新冠疫情对游客量的动态影响，并利用灰狼优化的长短期记忆人工神经网络(GWO-LSTM)方法对景区游客量进行短期预测。结果... （共8页）

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