基于CNN-LSTM-Attention 组合模型的黄金周旅游客流预测——以大理州为例

摘要： 黄金周旅游客流预测一直是区域旅游管理的重大现实需求，能够为黄金周旅游组织提供更为精准的数据支持。文中基于百度迁徙数据和百度搜索指数数据，以卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)以及注意力机制(Attention)为基准，构建了CNN-LSTM-Attention组合模型，对大理州黄金周日度旅游客流人数进行了预测，并基于SHAP算法进行了影响因素分析。结果显示：1)C... （共9页）