我国城市居民低碳通勤方式选择的影响因素——以天津市为例

摘要： 引导居民选择低碳通勤是提升环境友好型出行方式占比的有效途径之一。基于天津市微观数据与城市POI大数据，运用机器学习方法，识别影响城市居民低碳通勤方式选择的关键因素，利用SHAP模型分析各因素与居民低碳通勤方式选择的非线性关系。结果表明：通勤时间、通勤费用、居住地半径3km内地铁站、公交站及停车场数量、个人月收入等因素对居民低碳通勤方式选择作用显著。从发展多样化出行服务、完善低碳... （共10页）