基于改进SEGAN的空管语音增强算法

北京航空航天大学学报页数： 10 2023-09-08

摘要：为提高空中交通管制过程中语音通话质量，提出了一种改进生成对抗网络的空管语音增强算法(SEGAN)。针对传统的SEGAN在低信噪比条件下，语音信号被淹没的问题，在SEGAN网络模型的基础上提出了多阶段、多映射、多维度输出的生成器和多尺度、多个鉴别器的网络模型。基于深层神经网络结构提取语音语义特征，完成空管语音语义分段；设置多个生成器，对语音信号做进一步优化处理；在卷积层中添加下采... （共10页）

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