基于图结构与多任务学习的指代消解

摘要： 指代提取是自然语言处理应用中的一项重要任务。学习有效的指称特征表示是指代消解的核心问题。现有的研究大多把指称文本片段识别和共指关系预测作为两阶段来学习，不能有效反映文本片段中的命名实体等信息和共指对之间的内在联系。因此，提出一种新的基于图结构和多任务学习的指代消解模型。该模型将序列语义和结构信息结合起来指称特征向量学习，利用多任务学习框架结合指代消解和命名实体识别2个任务，通过... （共9页）