GLCrowd：基于全局-局部注意力的弱监督密集场景人群计数模型

摘要： 针对人群计数在密集场景下存在背景复杂、尺度变化大等问题，提出了一种结合全局-局部注意力的弱监督密集场景人群计数模型——GLCrowd。首先，设计了一种结合深度卷积的局部注意力模块，通过上下文权重增强局部特征，同时结合特征权重共享获得高频局部信息。其次，利用Vision Transformer (Vi T)的自注意力机制捕获低频全局信息。最后，将全局与局部注意力有效融合，并通过回... （共13页）