基于深度强化学习算法的氢耦合电-热综合能源系统优化调度

电力自动化设备页数： 8 2024-06-03

摘要：为了促进氢能与综合能源系统中其他能源的耦合，提高能源利用灵活性，减少系统碳排放，提出了一种氢耦合电-热综合能源系统（HCEH-IES）的运行优化方法。对HCEH-IES的各设备进行数学建模，并深入阐述深度强化学习算法的基本原理及双延迟深度确定性策略梯度（TD3）算法的流程；将HCEH-IES的不确定性优化调度问题转化为马尔可夫决策过程，并采用TD3算法将优化目标以及约束条件转换... （共8页）

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