一种基于IBKA-GBDT的火控系统故障预测方法

兵器装备工程学报页数： 9 2024-12-15

摘要：火控系统是坦克作战的核心组件，通过提供高精度目标打击、快速反应以及全天候作战支持，显著提升坦克的战场生存能力和作战效能，因此对其进行故障预测极为重要。为提高故障预测的准确性并减少成本，提出了一种基于混合策略改进的黑翅鸢算法优化梯度提升决策树的模型预测方法。采用灰色关联度方法处理原始数据，以减少数据冗余和降低维度，并选择关联度高的属性来构建数据集。引入Logistic混沌映射、螺... （共9页）

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