面向ECG彩虹码的双输入改进VIT识别研究

电子测量与仪器学报页数： 10 2024-11-08

摘要：基于海量ECG数据，辅助医生进行有效数据分析与诊断，提高效率并减少医疗资源消耗，实现ECG智能识别是当前一个重要研究方向。针对ECG智能识别单一图像、单一深度学习算法性能有限性问题，提出了一种面向ECG彩虹码的双输入改进VIT识别方法。首先，提出数学模型预测获取ECG标准周期，并以抽频方法挖掘ECG潜在特征，生成ECG彩虹码；然后，以卷积神经网络构建双输入特征提取模块，提取多种... （共10页）

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