基于DSC-SGRU模型的Wi-Fi手势识别系统研究

电子测量与仪器学报页数： 12 2024-10-23

摘要： Wi-Fi无线感知技术已成为感知领域的研究热点，能够实现对人体活动和周围环境的智能感知。现有的无线感知模型参数量较大，在移动设备等算力有限的场景中难以实时感知。为此，提出了一种基于深度可分离卷积的轻量级特征提取模块和堆叠的门控循环单元混合的分类识别模型。首先基于深度可分离卷积构建了轻量的特征提取模块，用以捕获人体手势的空间特征，并保持特征的时序性不发生变化；然后使用双层堆叠的G... （共12页）

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