多通道权重融合和小波分解的癫痫棘波检测方法

电子测量与仪器学报页数： 11 2024-09-01

摘要：脑电的棘波自动化检测是目前研究的重点，对癫痫诊断具有重要意义。现有检测方法主要有两类：信号分析和机器学习。前者对异常值敏感，后者算法对不同数据的鲁棒性未能得到充分验证。另外，传统的基于单通道脑电的棘波检测方法容易受到伪迹干扰。针对现有算法存在的问题并结合棘波的电生理特点，提出了基于多通道数据权重融合和小波分解的棘波检测算法。首先，根据癫痫棘波的放电特性，设计一种以幅值和波形趋势... （共11页）

开通会员，享受整站包年服务

科技文档

数学力学化学金融证券保险投资会计审计园艺林业旅游体育物理学生物学天文学气象学海洋学地质学新能源金属学农艺学农作物管理学领导学自然科学系统科学资源科学无机化工有机化工燃料化工化学工业材料科学矿业工程冶金工业安全科学环境科学工业通用机械工业无线电子电信技术铁路运输汽车工业船舶工业动力工程电力工业农业科学农业工程植物保护动物医学教育理论学前教育初等教育中等教育高等教育职业教育成人教育自然地理地球物理经济统计农业经济工业经济交通经济企业经济文化经济信息经济贸易经济财政税收市场研究科学研究互联网自动化轻工业核科学服务业石油然气服务业野生动物水产渔业硬件仪器仪表航空航天武器军事公路运输水利水电建筑科学软件