基于机器学习的水下光通信信道估计与信号解调算法仿真研究

光电子·激光页数： 8 2024-03-22

摘要：在水下无线光通信系统中，水的吸收、散射以及湍流等效应将造成信道估计与信号检测的困难，从而导致了通信误比特率(bit error rate,BER)升高，甚至无法通信。针对水下复杂信道下光通信信道估计与信号检测的难题，提出了基于机器学习(machine learning, ML)的信道估计与解调算法，研究其在直流偏置光-正交频分复用(direct current biased o... （共8页）

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