融合多策略改进的黑翅鸢优化算法

电子测量技术页数： 7 2024-11-22

摘要：针对基本黑翅鸢算法(BKA)收敛速度慢，易陷入局部最优等问题，提出了一种融合多策略改进的黑翅鸢算法(EBKA)。首先引入了追踪猎物位置更新策略，提高算法全局搜索能力，加快收敛速度。其次在攻击阶段提出自适应t螺旋策略，防止算法陷入局部最优。最后在迁移阶段，当黑翅鸢领导者失去领导作用时，提出了Levy切线飞行策略，避免算法早熟收敛。为了验证算法的改进效果，选取8种测试函数进行测试，... （共7页）

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