基于改进YOLOv8的低照度煤矿传送带异物识别算法

摘要： 针对现有煤矿传送带异物检测模型在低光照环境下出现性能不佳，对细长异物和小目标异物存在误检、漏检情况，且模型体积较大，难以在边缘设备部署等问题，提出一种基于改进YOLOv8的低照度煤矿传送带异物检测算法。首先，采用图像增强的方法对低照度图像进行预处理，来增强煤矿传送带异物的有效特征信息；其次，在模型主干网络中引入动态蛇形卷积动态调整卷积核形状，以提升模型对细长异物的关注；此外，使... （共9页）