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基于SVD与混合神经网络模型的自动调制识别

电子测量技术 页数: 11 2024-11-07
摘要: 随着现代无线通信环境中调制类型复杂性和多样性的显著增加,对自动调制识别技术的性能提出了更高要求。文章提出一种由卷积神经网络、挤压与激励模块、长短期记忆网络、门控循环单元和全连接层网络组成的混合神经网络模型,提升AMR技术的效率和准确性。首先,针对低信噪比环境下调制信号识别精度受限的问题,引入奇异值分解算法对接收的I/Q信号进行去噪,在提高信号质量的基础上提高低信噪比下调制信号的... (共11页)

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