基于多尺度注意力特征融合的恶意URL检测研究

摘要： 针对当前恶意URL检测模型在处理复杂结构和多样化字符组合的URL时，存在特征提取单一和检测精度不高的问题，提出了一种基于多尺度注意力特征融合的恶意URL检测模型。首先，采用Character Embeddings和DistilBERT方法分别对字符和单词进行编码，以捕获URL字符串中字符级和词级特征表示。其次，通过改进卷积神经网络(CNN)提取不同尺度的字符结构特征和词级语义特... （共9页）