基于二次分解、LSTM-ELM和误差修正的空气质量指数预测模型

摘要： 精准预测空气质量指数(Air Quality Index, AQI)对于制定有效的空气污染治理策略至关重要。为了进一步提升AQI的预测精度，提出了一种新的预测模型，并结合了二次分解(Secondary Decomposition, SD)、优化算法、双尺度预测和误差修正的方法。首先，采用改良的自适应白噪声完全集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble... （共13页）