融合二次分解的深度学习模型在PM_(2.5)浓度预测中的应用

安全与环境学报页数： 14 2024-08-28

摘要：针对PM_(2.5)质量浓度时间序列呈非线性难以预测的特征，为了进一步提高PM_(2.5)质量浓度预测精确度，研究通过“分而治之”先分解再预测的思想，提出一种融合二次分解的PM_(2.5)质量浓度混合预测模型(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise-Variational Mode D... （共14页）

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