基于改进ROA-LSTM时间序列的长江短期流量预测

传感技术学报页数： 7 2024-12-15

摘要：为了更准确地预测长江流量的短期时序变化，克服传统LSTM模型在时间序列预测中参数选择困难和易陷入局部最优解的问题，通过将WOA算法与SFO算法改进的ROA优化算法与注意力机制相结合，构建了ROA优化算法与LSTM模型相结合的时间序列预测组合模型ROA-LSTM。将该模型的预测结果与声层析系统的实测长江流量数据进行对比分析，在三日以内的短期预测中，该模型相比传统RNN模型预测准确... （共7页）

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