一种基于SOM与脉冲神经网络的音频识别方法

摘要： 近年来，在人工神经网络技术的推动下，音频分类技术不断提高。然而，传统人工神经网络存在计算功耗大、时域信号处理困难等问题。脉冲神经网络由于其事件驱动的特性，有着低功耗、可解释、时域处理能力强等特点，非常适用于音频信号处理任务。提出一种基于SOM时空特征稀疏编码和SNN有监督分类的音频识别方法，利用MFCC进行时-频域转换后，再利用SOM实现对时间序列音频信号的稀疏编码，不同于其他... （共8页）