长短期记忆神经网络在船舶迎浪运动多时间尺度实时预测中的应用研究（英文）

摘要： 波浪引起的船舶运动对海上作业的效率和安全有着重大影响。未来几秒钟内船舶运动的实时预测在执行敏感活动中起着至关重要的作用。然而，船舶运动时间序列具有明显的记忆效应，这给快速准确的预测带来了一定的困难。因此，本文提出了一种基于长短期记忆（LSTM）神经网络模型的实时方法来预测规则/不规则波迎浪中的船舶运动响应。采用15000 TEU集装箱船作为算例模型，对不同时间尺度的不规则波迎浪... （共17页）