基于卷积自编码和相关函数的钢框架损伤识别研究

摘要： 针对深度学习模型在数据样本不均衡和噪声影响下的损伤识别精度下降这一问题，提出了基于卷积自编码和相关函数相结合的结构损伤识别方法。以卡塔尔大学看台缩尺试验为例，将健康工况样本数据输入卷积自编码模型进行学习，通过构建的卷积自编码模型对健康结构数据样本进行数据重构，以数据重构误差最大值作为阈值判别结构是否发生损伤。然后，在包含健康工况样本和损伤工况样本的数据集中加入不同信噪比的高斯白... （共9页）