融合注意力机制的混凝土桥梁多类病害语义分割

摘要： 对混凝土桥梁病害图像进行语义分割时常存在精度不足、移动端设备计算能力有限等问题。建立了混凝土桥梁病害数据集(包括剥落、裂缝和露筋),在构建的多个语义分割模型中，分别采用深层卷积网络和轻量化卷积网络作为主干特征提取网络，引入不同的注意力机制模块进行多角度对比研究。结果表明，在对混凝土桥梁多类病害图像进行语义分割时，VGG16作为U—Net的主干网络时，其识别精度最高，平均交并比为... （共11页）