基于特征增强和样本充分学习的红外飞机检测

电光与控制页数： 7 2024-09-29

摘要：针对深度学习单阶段检测算法对红外飞机目标的特征提取能力不足以及样本学习不充分的问题，提出基于特征增强的全局上下文机制(FEGCM)和样本充分学习的目标检测算法。FEGCM可获取包含目标的全局信息与局部信息的特征图，从而提高特征提取网络对目标特征的提取能力。通过在Focal Loss中添加调制因子，在关注难负样本学习的基础上，充分利用包含目标特性的部分易负样本，使得样本充分学习，... （共7页）

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