平行冷板结霜特性及人工神经网络研究

摘要： 为揭示和预测底板温度与翅片间距对平行冷板霜层厚度的影响，进行了不同底板温度(-10～-25℃)和翅片间距(1～3 mm)下的结霜实验，建立了人工神经网络预测模型。结果表明：与-25℃的底板温度相比，底板温度为-10℃时，霜枝交叉耗时延长123.3%,霜层厚度减少30.3%。当翅片间距为3 mm时，霜层厚度呈阶梯状增长，三段线性增长斜率依次递减，分别为1.20×10^-6、0... （共8页）