基于开集识别的反应堆关键设备振动信号分类方法研究

核动力工程页数： 5 2024-11-26

摘要：在反应堆关键设备健康监测的实际工程场景下，设备状态随时间推移持续劣化，监测数据类别逐渐增多，传统数据驱动算法会出现准确度下降甚至失效问题。为克服这些问题，提出了一种开集信号分类方法。首先使用一个变分编码-分类器网络来对已知类别（KCs）进行分类，并学习特征空间的分布以提取隐特征；然后将隐特征拟合Weibull分布，基于极值理论（EVT）确定样本是否属于未知类别（UCs）；最后使... （共5页）

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