视觉测量系统中基于深度学习的自动对焦方法

摘要： 针对传统对焦法需要采集较多的离焦图像、对焦耗时长、在视觉测量系统场景应用中存在限制等问题，提出了一种基于深度学习的自动对焦方法。该方法将自动对焦问题转化为图像的离焦距离预测问题，利用ShuffleNetv2与多层感知机构建轻量化深度回归网络并对工作场景中采集的目标图像数据集进行训练。通过合理的对焦策略，利用两帧图像即可完成对焦，减少了对焦耗时，同时也可以避免传统对焦法因局部极值... （共8页）