基于混合注意力残差密集网络的红外与可见光图像融合

摘要： 针对红外与可见光图像融合算法在融合过程中细节信息特征易丢失的问题，提出了一种基于混合注意力残差密集网络的红外与可见光图像融合算法。首先编码网络对源图像进行不同尺度的下采样，得到带有丰富语义信息的特征图；然后混合注意力残差融合网络对编码网络提取的特征图进行融合，混合注意力机制通过通道注意力和空间注意力混洗对特征图进行聚合，并利用残差密集连接对聚合的特征图最大程度地保留图像有效信息... （共10页）