可逆多分支的双模态自适应融合目标跟踪算法

摘要： 由于可见光和红外图像具有很强的互补性，越来越多的关注集中在通过这两种模态的联合信息进行跟踪。然而，在现有的跟踪算法中，不能有效地学习两者的互补信息并挖掘模态特定特征，这限制了跟踪器的性能。因此，本文提出了一种可逆多分支的双模态自适应融合跟踪网络。首先，设计了一个三分支结构网络，分别用于学习热红外、可见光以及它们的通用特征。这不仅充分利用了两种模态之间的共享信息，还保留了红外和可... （共10页）