基于LSTM改进Transformer的煤自燃温度预测模型

摘要： 及时准确地预测煤自燃温度对于预防煤矿安全事故的发生至关重要,传统预测方法存在数据特征提取不充分的问题,提出了一种基于LSTM改进Transformer的煤自燃温度预测模型。首先,利用长短时记忆神经网络(Long Short Term Memory,LSTM)从时间维度捕获给定煤自燃温度文本数据中的时序特征,强化模型对于时间序列数据的长距离依赖性建模能力;然后,将LSTM网络的输... （共6页）