基于KMeans-LR的广告推荐应用

计算机仿真页数： 5 2024-11-15

摘要：随着互联网在线广告业务的飞速发展,面对海量稀疏的广告点击日志数据,单一传统型预测方法由于性能较低,在海量广告数据推荐上表现不佳。这里提出一种基于聚类-逻辑回归(KMeans-LR)的广告推荐模型,该模型首先通过Softmax函数对初始数据各列进行概率归一化,构造处理各列值为分类概率值;然后输入至KMeans算法,通过超参控制分类数,进行自动归类;最终输入分段逻辑回归模型进行预测... （共5页）

开通会员，享受整站包年服务

科技文档

数学力学化学金融证券保险投资会计审计园艺林业旅游体育物理学生物学天文学气象学海洋学地质学新能源金属学农艺学农作物管理学领导学自然科学系统科学资源科学无机化工有机化工燃料化工化学工业材料科学矿业工程冶金工业安全科学环境科学工业通用机械工业无线电子电信技术铁路运输汽车工业船舶工业动力工程电力工业农业科学农业工程植物保护动物医学教育理论学前教育初等教育中等教育高等教育职业教育成人教育自然地理地球物理经济统计农业经济工业经济交通经济企业经济文化经济信息经济贸易经济财政税收市场研究科学研究互联网自动化轻工业核科学服务业石油然气服务业野生动物水产渔业硬件仪器仪表航空航天武器军事公路运输水利水电建筑科学软件