基于特征融合与局部异常的图像篡改检测

摘要： 数字图像处理技术的不断发展使得图像篡改检测任务越来越具有挑战性。图像篡改检测方法往往需对整个图像进行无差异检测,极大程度地增加了模型学习的复杂度;此外不同的图像大小和采样、卷积、池化等操作也会丢失部分图像的空间信息和篡改特征。为尽量减少特征信息丢失,文中所提的模型通过对上采样和下采样的对应特征进行融合以及将噪声流和约束卷积流与模型的卷积特征进行融合,保存图像的低级语义信息;其次... （共9页）