融合注意力机制的解耦对比聚类

计算机工程与科学页数： 10 2024-12-15

摘要：为解决对比聚类正负样本之间负正耦合的问题,提出融合注意力机制的解耦对比聚类DCCIAM方法。首先,使用数据增强手段将图像数据进行扩充得到正样本对和负样本对;其次,在骨干网络中加入卷积注意力模块CBAM使网络更加关注目标特征,并将扩充后的图像数据输入骨干网络得到特征;再次,将特征经过神经网络投影头,分别计算实例损失和聚类损失;最后,联合实例损失和聚类损失进行特征表示及聚类分配。为... （共10页）

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